اگر بخواهیم در یک جمله به طور کلی بگوییم، chatgpt در زمان مدرن به پراهمیت ترین موتور جستجو تبدیل خواهد شد. شرکت OpenAI به تازگی یک هوش مصنوعی را معرفی کرده که می‌تواند به پیچیده‌ترین سوالات شما به صورت محاوره‌ای پاسخ دهد. تفاوت این هوش مصنوعی این است که وقتی سوالی از آن می‌پرسید، آن را پردازش کرده و دلیل پرسش شما را می‌آموزد.

این توانایی chatgpt را به یک موضوع انقلابی تبدیل شرده اما برخی از کاربران هستند که توانایی بالای این هوش مصنوعی در یادگیری ار خطرناک می‌دانند و بر این عقیده هستند که در آینده می‌توانند در نحوه استفاده از انسان‌ها از کامپیوترها تداخل ایجاد کرده و نحوه دسترسی به اطلاعات را تغییر دهد.

Chatgpt چیست؟

Chatgpt یک مدل چت بات بزرگ بوده که توسط شرکت OpenAI و توسط GPT-3.5 کدنویسی شده است. این ربات توانایی فوق‌العاده‌ای در برقراری دیالوگ با افراد داشته و به صورت تعجب برانگیزی می‌تواند پاسخ‌هایی انسان گونه به شما بدهد.

این دسته چت بات‌ها که به عنوان مدل‌های بزرگ زبان یا Large Language Models نیز شناخته می‌شوند این قابلیت را دارند که بتوانند کلمه بعدی که در ذهن شما است را پیش‌بینی کنند.

یادگیری تقویت شده یا بازخورد انسانی یا به طور مخفف (RLHF) یک لایه آموزشی اضافه است که از بازخورد انسانی برای کمک به یادگیری ChatGPT کمک نموده و با استفاده از دستورالعمل‌هایی که برای آن مشخص شده بتواند پاسخ‌هایی رضایت بخش و متقاعد کننده را به انسان‌ها بدهد.

چه کسی ChatGPT را طراحی کرده؟

ChatGPT توسط شرکت غیر انتفاعی هوش مصنوعی OpenAI Inc که مستقر در سانفرانسیسکو است طراحی شده است. شرکت OpenAI Inc زیر مجموعه شرکت انتفاعی OpenAI LP بوده فعالیتی گسترده را در زمینه طراحی هوش‌های مصنوعی دارد.

شرکت OpenAI به دلیل طراحی DALL·E، DALL·E 2 که یک سیستم هوش مصنوعی جدید است که می تواند تصاویر واقعی و هنری را از یک توصیف به زبان طبیعی ایجاد کند معروف شده است. مدیر عامل این شرکت سم آلتمن است که قبلا مدیریت شرکت Y Combinator را بر عهده داشته است.

مایکروسافت، اصلی‌ترین سرمایه گذار در این شرکت بوده و مبلغی برابر با 1 میلیارد دلار را در OpenAI سرمایه گذاری کرده است. این دو شرکت با همکاری یکدیگر پلتفرم Azure AI را طراحی کرده‌اند.

مدل‌های بزرگ زبان یا Large Language Models

ربات ChatGPT یک مدل بزرگ زبان یا LLM می‌باشد، مدل‌های بزرگ زبان با حجم عظیمی از اطلاعات آموزش داده شده‌اند تا بتوانند با دقت کلمه بعدی که می‌خواهید در جمله بکار ببرید را حدس بزنند. محققین به این حقیقت پی برده‌اند که هرقدر حجم اطلاعات افزایش پیدا کند، توانایی مدل‌های زبان نیز افزوده می‌شود.  

با توجه به اعلام دانشگاه استنفورد:

• پلتفرم GPT-3 بیش از 175 میلیارد پارامتر داشته و با 570 گیگابایت متن نوشتاری طراحی شده است. برای مقایسه می‌توانیم از مدل پیشین یعنی GPT-2 استفاده کنیم که 100 برابر کوچک‌تر از نسخه جدید بوده و فقط 1.5 میلیارد پارامتر داشته است.
• این افزایش پارامتر و ساز در GPT-3 موجب تغییر رفتار غیر منتظره آن شده و قابلیت انجام کارهایی را پیدا کرده که قبلا قادر به انجام آن‌ها نبوده است. به عنوان مثال این هوش مصنوعی اکنون می‌تواند متن‌ها را بدون هیچگونه پس زمینه آموزشی از انگلیسی به فرانسه و بدون کوچک‌ترین غلط ترجمه کند.
• GPT-3 نسبت به GPT-2 قابلیت‌های بسیار بیشتری را دارد و حتی گاهی بهتر از ابزارهایی که مخصوص کاری تخصصی طراحی شده‌اند عمل می‌کند.

مدل‌های بزرگ زبان این قابلیت را دارند تا کلمات بعدی که می‌خواهیم در جمله استفاده کنیم را در ابعادی غیر قابل تصور حدس بزنند. آن‌ها برای انجام این کار از سری کلماتی که در آن‌ها ذخیره شده استفاده می‌کنند.

این قابلیت به آن‌ها کمک می‌کند تا بتوانند پاراگراف ساخته و یا حتی کل محتوای مورد نظر شما را تولید کنند.